Agente de IA
Sistema que combina un LLM con herramientas, reglas y memoria para ejecutar pasos hacia un objetivo, no solo responder una pregunta.…
51 definiciones prácticas para entender prompts, RAG, MCP, alucinaciones y más.
Sistema que combina un LLM con herramientas, reglas y memoria para ejecutar pasos hacia un objetivo, no solo responder una pregunta.…
Respuesta generada por la IA que parece plausible pero es falsa o no verificable: cifras inventadas, citas inexistentes o datos desactualiza…
Interfaz programática para enviar prompts a un modelo y recibir respuestas, usada en integraciones y automatizaciones.…
Entregable generado en un panel lateral de Claude (documento, código, checklist) editable sin perder el hilo de la conversación.…
Mecanismo que permite al modelo ponderar qué partes del contexto son más relevantes al generar cada token.…
Flujo donde la IA procesa entradas repetitivas (emails, filas, tickets) con reglas, revisión humana y herramientas como n8n o Zapier.…
Almacén optimizado para buscar textos similares por significado usando embeddings. Pieza clave en sistemas RAG.…
Búsqueda por significado en lugar de coincidencia exacta de palabras, habitual en bases vectoriales y RAG.…
Panel editable en ChatGPT donde el modelo genera un entregable (texto, código, borrador) que puedes modificar en paralelo a la conversación.…
Técnica que pide al modelo razonar paso a paso antes de dar la respuesta final, útil en análisis y problemas complejos.…
Asistente conversacional de OpenAI para texto, análisis, código e imágenes, con GPTs, Projects y Canvas en planes de pago.…
Dividir documentos largos en fragmentos manejables para indexarlos y recuperarlos con precisión en RAG.…
Asistente de Anthropic orientado a documentos largos, razonamiento e integraciones MCP con artefactos editables.…
Información que el modelo tiene disponible al responder: instrucciones del prompt, historial de chat, documentos adjuntos o memoria configur…
Asistente de IA integrado en una herramienta (IDE, Office, CRM) que sugiere acciones en contexto sin sustituir al usuario.…
Editor de código con IA integrada que entiende el contexto del repositorio para autocompletar, refactorizar y explicar código.…
Conjunto de datos usado para entrenar, evaluar o ajustar un modelo de IA.…
Contenido sintético (vídeo, audio, imagen) que imita a una persona real. Uso no consentido puede ser ilegal y dañar reputaciones.…
Certificado con código único consultable públicamente para acreditar finalización de formación sin depender de capturas editables.…
Data Processing Agreement: contrato entre tu empresa y el proveedor de IA que regula el tratamiento de datos personales bajo RGPD.…
Representación numérica de un texto que permite buscar contenido semánticamente similar. Base de muchos sistemas RAG.…
Incluir uno o varios ejemplos de entrada/salida en el prompt para guiar formato y calidad.…
Ajuste adicional de un modelo con datos específicos para especializarlo. En la mayoría de casos profesionales basta con RAG, GPTs o Projects…
Programa formativo accesible por internet con lecciones, práctica, evaluación y certificación, orientado a aplicar IA en el trabajo.…
Asistente configurable de ChatGPT que combina instrucciones, archivos y capacidades para un caso de uso concreto (soporte, redacción, anális…
Reglas y filtros que limitan qué puede hacer o decir un sistema de IA: temas prohibidos, formatos obligatorios o escalado humano.…
Modelo de trabajo donde la IA propone borradores o acciones y una persona valida antes de ejecutar o publicar.…
Rama de la inteligencia artificial que crea contenido nuevo (texto, imagen, audio, código) a partir de instrucciones y datos de entrenamient…
Enfoque que combina utilidad, transparencia, privacidad, supervisión humana y mitigación de riesgos al desplegar IA.…
Momento en que el modelo ya entrenado genera una respuesta a partir de una entrada. Es lo que ocurre en cada chat.…
Large Language Model: modelo de lenguaje entrenado con grandes volúmenes de texto para generar, resumir, clasificar o transformar contenido.…
Model Context Protocol: estándar para conectar Claude o Cursor con herramientas externas (Figma, GitHub, Notion) y ampliar lo que la IA pued…
Modelo de IA de propósito general entrenado a gran escala, sobre el que se construyen productos como ChatGPT o Claude.…
Capacidad del modelo de procesar más de un tipo de dato: texto, imagen, audio o documentos.…
Herramienta de automatización visual para conectar apps, APIs e IA en flujos supervisados sin código complejo.…
Conjunto de reglas para decidir qué datos pueden introducirse en herramientas de IA según RGPD, contratos y política interna.…
Espacio de trabajo en ChatGPT con archivos, instrucciones y conversaciones agrupadas para un proyecto o cliente.…
Instrucción que envías a un modelo de IA con contexto, objetivo, restricciones y formato de salida. Un buen prompt reduce alucinaciones y re…
Ataque donde texto oculto en un documento o web intenta manipular al modelo para ignorar instrucciones o filtrar datos.…
Distorsión sistemática en las respuestas del modelo derivada de datos de entrenamiento o prompts incompletos.…
Capacidades modulares en Claude que encapsulan instrucciones y herramientas para tareas repetibles dentro de un proyecto.…
Instrucciones de alto nivel que definen rol, límites y comportamiento del asistente antes de la conversación del usuario.…
Parámetro que controla la creatividad vs determinismo del modelo. Valores bajos para tareas precisas; más altos para lluvia de ideas.…
Unidad mínima de texto que procesa el modelo. Afecta al contexto disponible, velocidad y coste. Palabras largas o técnicas pueden consumir v…
Arquitectura de red neuronal base de la mayoría de LLMs modernos, basada en mecanismos de atención.…
Proceso de contrastar outputs de IA con fuentes fiables antes de usarlos en decisiones, informes o comunicación externa.…
URL que recibe notificaciones automáticas cuando ocurre un evento en otra aplicación, base de muchas automatizaciones.…